Il calcio è il cuore pulsante della Nigeria. Oggi, gli analisti calcistici utilizzano metriche avanzate per spiegare cosa accade realmente in campo. Completesports.comPubblichiamo regolarmente articoli basati sui dati che utilizzano queste informazioni nell'analisi delle metriche calcistiche moderne.
In questo articolo, Alli Fesomade di Completesports.com ti aiuta a comprendere tutta la terminologia professionale utilizzata dagli analisti nelle moderne discussioni sull'analisi delle metriche calcistiche.
Per maggiore chiarezza, li raggrupperemo anche in categorie: metriche di performance, metriche tattiche e analitiche, nonché metriche di normalizzazione.
Questa categorizzazione ne facilita la comprensione. Le metriche di performance mostrano cosa è successo, le metriche tattiche e analitiche spiegano come è successo, mentre le metriche di normalizzazione consentono ad analisti e giornalisti di effettuare confronti equi tra contesti diversi.
Questo articolo demistifica il gergo tecnico che circonda dieci (10) delle metriche più comuni che sentirete nell'analisi calcistica moderna, interpretandone il significato, il loro utilizzo nella pratica e le modalità di calcolo più comuni.
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Quindi, che siate appassionati, analisti, giornalisti o tifosi, al termine di questo articolo esaustivo non solo comprenderete il gergo calcistico, ma sarete anche in grado di utilizzarlo con sicurezza nel vostro lavoro e nelle conversazioni relative all'analisi delle metriche calcistiche moderne.
Metriche delle prestazioni
Questi indicatori misurano risultati o contributi diretti sul campo. Si tratta principalmente di azioni che si possono contare, osservare o determinare tramite un modello. Alcuni esempi includono i Gol Previsti (xG), i Gol Previsti in Porta (xGOT), i Gol Previsti, gli Assist Previsti (xA), le Minacce Previste (xT), i Gol Non-Rigore, ecc. Analizziamone alcuni.
1. Obiettivi attesi (xG)
Il valore Expected Goals misura la probabilità che un tiro si trasformi in gol, espressa tra 0 (nessuna possibilità) e 1 (gol certo). Il calcolo si basa su migliaia di tiri passati, considerando fattori come distanza, angolazione, parte del corpo utilizzata, tipo di occasione, numero di difensori e posizionamento del portiere, solo per citarne alcuni.
Tra tutte queste, l'angolo e la distanza sono le metriche più importanti per qualsiasi modello xG. L'xG è uno strumento efficace per valutare la qualità delle occasioni da gol, ma non misura direttamente l'abilità di finalizzazione. Diversi fornitori possono effettuare calcoli leggermente diversi, quindi il contesto è fondamentale nell'analisi delle metriche calcistiche moderne.
Ad esempio, confrontando il gol a porta vuota di Akor Adams contro l'Algeria alla Coppa d'Africa 2025 con la famosa rete da 30 metri di Sunday Oliseh nel 1998, nel punto in cui Akor Adams si apprestava a tirare, un modello xG avrebbe potuto stimare la sua probabilità di segnare al 95%, a differenza di Oliseh, che ipoteticamente avrebbe avuto solo il 5% di possibilità di realizzare quel gol spettacolare.
Nel corso di una partita, l'xG (expected goals) indica se una squadra ha creato un numero sufficiente di buone occasioni da meritare la vittoria. Il valore di xG di 2.82 della Nigeria contro il Mozambico, con quattro gol segnati, dimostra che la squadra ha superato le aspettative, mentre i due gol segnati contro un xG di 3.36 contro l'Algeria indicano una prestazione al di sotto delle aspettative.
2. Obiettivi attesi sul bersaglio (xGOT)
L'Expected Goals on Target (xGOT) si basa sull'xG misurando la probabilità che un tiro si trasformi in gol dopo essere stato effettuato e aver centrato la porta. Questo valore aggiunge ulteriore contesto considerando la traiettoria del tiro, attribuendo un punteggio maggiore ai tiri diretti verso l'incrocio dei pali rispetto a quelli che finiscono dritti al centro della porta.
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Come è facile immaginare, vengono considerati solo i tiri in porta, poiché i tentativi fuori bersaglio non hanno alcuna possibilità di segnare a meno che non vengano deviati. Ad esempio, prima che Ademola Lookman tiri da fuori area contro la Tanzania, la sua probabilità potrebbe essere di appena 0.03 xG (3% di probabilità). Una volta che calcia verso l'incrocio dei pali, la probabilità sale, diciamo, a 0.54 xGOT (una probabilità del 54% che sia gol), a dimostrazione della precisione dell'esecuzione.
Ciò che gli analisti interpretano spesso come xGOT è un indicatore che fornisce una visione più chiara dell'esecuzione del tiro di un giocatore. Se un giocatore o una squadra ha un valore xGOT costantemente superiore al proprio xG, questo indica che la loro percentuale di realizzazione è superiore alla qualità delle occasioni create.
3. Gol impediti
Da quando abbiamo parlato di xG e xGOT, abbiamo analizzato le cose dal punto di vista dei giocatori. Ma c'è un altro punto di vista che dovremmo considerare. Se xGOT misura la qualità di un tiro, che dire del portiere incaricato di parare quei tiri? Non dovrebbe misurare la qualità delle parate effettuate? Questo ci porta ai Gol Prevenuti.
Gol evitati = xGOT – Gol subiti
Se gli avversari generano 3.0 xGOT ma il portiere subisce un solo gol, i Gol Prevenuti sono +2.0, il che significa che il portiere ha parato due gol in più del previsto. Più alto è il valore dei Gol Prevenuti, migliore è la prestazione in fase di parata.
Per contestualizzare, Chiamaka Nnadozie ha registrato 0 gol impediti in diverse partite della WAFCON 2025 semplicemente perché le avversarie non hanno effettuato tiri in porta. Questo non significa che non sia stata incisiva.
In genere, i portieri delle squadre di medio o basso livello tendono a ottenere punteggi elevati in questa statistica perché subiscono più tiri, mentre i portieri delle squadre di vertice potrebbero avere meno opportunità di migliorare questo parametro. Ora capisci perché le grandi squadre si rivolgono a club di metà classifica o di basso livello per rinforzare il reparto portieri.
4. Assist previsti (xA)
Così come ci si può aspettare un gol da un tiro, gli analisti vogliono anche misurare se ci si può aspettare un assist da un passaggio. L'xA funziona come l'xG con valori compresi tra 0 (nessuna possibilità) e 1 (assist certo). Valuta i giocatori creativi che effettuano passaggi pericolosi con costanza, anche se i loro compagni di squadra sbagliano.
Ciò significa che i passaggi filtranti di Alex Iwobi potrebbero comunque avere un xA elevato anche se gli attaccanti non riescono a concretizzare. Gli assist tradizionali possono essere un indicatore molto inaffidabile della capacità creativa di un giocatore nell'analisi delle metriche calcistiche moderne.
Un giocatore potrebbe effettuare un semplice passaggio al compagno per insaccare la palla nell'angolo alto, mentre un altro potrebbe percorrere tutto il campo e servire un assist perfetto al compagno per il gol.
I due scenari sono difficilmente paragonabili. Inoltre, un assist dipende in gran parte dalla capacità del ricevitore di concretizzare l'occasione. Considerando la stagione 2025/26, si prevede che Alex Iwobi realizzi circa 3 assist ogni 90 minuti giocati, in base al suo valore xA di 3.37, secondo il modello di Understat.
Essere un tiratore di calci piazzati può aumentare la creatività di un giocatore perché gli permette di crossare la palla, senza opposizione, in una zona pericolosa con più avversari pronti a intervenire. Quindi, Ademola Lookman, che batte i calci piazzati per le Super Eagles, potrebbe avere un xA (expected assists, ovvero un valore di xA) più alto di Alex Iwobi. Ecco perché gli analisti suddividono l'xA in base alle situazioni di gioco, come il gioco aperto, i calci d'angolo, ecc.
Metriche tattiche e analitiche
Queste metriche spiegano come gioca una squadra. Forniscono informazioni sul suo stile, sull'intensità del pressing, sul dominio territoriale o sugli schemi di possesso palla. Negli ultimi anni, la FIFA ha sviluppato un proprio framework unico per l'analisi del gioco. Esempi includono Passaggi per Azione Difensiva (PPDA), Inclinazione del Campo, Stato di Gioco, Sequenze e Possessi, Possesso in Combattimento, Passaggi Progressivi, Reti di Passaggi, Valore del Possesso (PV), Portate di Palla ecc.
5. Portate di palla
Il parametro "Ball Carries" misura la frequenza e l'efficacia con cui un giocatore fa avanzare la palla muovendosi con essa tra i piedi. A differenza dei passaggi, che trasferiscono la palla tra compagni di squadra, il "Ball Carries" si riferisce alla capacità di un giocatore di far progredire l'azione in prima persona.
Che si tratti di avanzare negli spazi, di rompere le linee difensive o di trascinare gli avversari fuori posizione, le corse con la palla sono fondamentali per l'analisi delle metriche del calcio moderno.
Spesso, la prima cosa che un giocatore fa dopo aver ricevuto la palla è portare avanti il pallone. Gli analisti tengono traccia di questi movimenti per capire quali giocatori sono responsabili dell'avanzamento dell'azione.
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Un elevato numero di azioni offensive progressive spesso indica una giocatrice che si assume la responsabilità di far avanzare l'attacco piuttosto che affidarsi esclusivamente ai passaggi. Ad esempio, Babra Banda (Zambia) ha segnato al primo minuto della partita inaugurale della Coppa d'Africa 2024, ricevendo palla nella propria metà campo e portandola avanti nella metà campo marocchina prima di scagliare un tiro imparabile per Er-Rmichi, portiere della squadra.
6. Stato di gioco
Lo stato della partita si riferisce al fatto che una squadra stia vincendo, pareggiando o perdendo. Fornisce un contesto cruciale quando le squadre compiono determinate azioni, perché l'approccio di una squadra può cambiare a seconda del punteggio. Una squadra che insegue il risultato tenderà a tirare di più in porta e a correre più rischi, mentre una squadra che difende il vantaggio probabilmente si chiuderà in difesa e creerà meno occasioni.
Ad esempio, supponiamo che lo Sporting Lagos non abbia tentato nemmeno un tiro in porta nel secondo tempo contro l'Enugu Rangers. Si potrebbe essere tentati di dire che si tratta di una prestazione offensiva scadente, ma cosa succederebbe se avessero costruito un vantaggio di 2-0 prima dell'intervallo e stessero difendendo il risultato? Questo cambierebbe il contesto.
Le Edo Queens hanno disputato quasi tutta la stagione NWFL 2024/25 senza mai trovarsi in svantaggio. Un totale di 1259 minuti su 1260 possibili senza subire gol (il 99.9% dei minuti giocati). Anche nella stagione 2025/26, le Sunshine Queens hanno registrato il maggior numero di partite in pareggio nella NWFL.
Gli analisti raccolgono dati sullo stato di gioco per comprendere come le squadre impiegano il loro tempo di gioco. Li utilizzano anche per spiegare l'approccio tattico adottato da una squadra, poiché forniscono un contesto utile.
7. Passaggi per azione difensiva (PPDA)
Il numero di passaggi per azione difensiva (PPDA), in parole semplici, conta quanti passaggi una squadra concede agli avversari prima di tentare di recuperare palla con un'azione difensiva, come un contrasto, un'intercettazione o un rinvio. L'analisi moderna chiama questa azione "pressing". Si concentra sull'ultimo 60% del campo, dove il pressing è più rilevante.
Nella fase a gironi della Coppa d'Africa, ogni volta che la Nigeria scendeva in campo, si poteva notare l'intensità con cui si avvicinava agli avversari per cercare di riconquistare il pallone. Un PPDA basso indica un pressing aggressivo, mentre un PPDA alto suggerisce uno stile più passivo.
Diciamo che l'Enyimba recupera spesso la palla dopo soli cinque (5) passaggi, mostrando un pressing intenso, mentre l'Ileogbo United concede 15 passaggi prima di riconquistare il possesso, mostrando un approccio più permissivo. Uno svantaggio del PPDA è che non ci dà alcuna indicazione sul successo di quella strategia. Piuttosto, è solo più indicativo dello stile di una squadra nel recuperare la palla.
8. Inclinazione del campo
Field Tilt mostra il dominio territoriale tra le squadre confrontando i tocchi o i passaggi nell'ultimo terzo di campo, altrimenti detto terzo d'attacco. I tifosi spesso presumono che avere più possesso palla significhi dominio, ma non è sempre vero, perché il solo possesso palla non ci dice dove viene giocata la palla.
Ad esempio, se la Nigeria completa 80 passaggi nell'ultimo terzo di campo e il Sudafrica ne completa 20, il Field Tilt della Nigeria è dell'80%. Valori elevati suggeriscono che la squadra sta pressando alto e facendo circolare la palla in zone pericolose, mentre valori bassi possono indicare una difesa bassa o difficoltà a far progredire l'azione.
Misurato a intervalli, il Field Tilt può anche rivelare cambiamenti di inerzia dopo un gol, sostituzioni o cambi tattici. Ad esempio, il 72% di possesso palla e l'82% di Field Tilt registrati dalle Super Eagles contro il Ghana dimostrano che la squadra ha mantenuto il possesso palla nelle zone offensive.
Nel frattempo, le Super Falcons potrebbero registrare solo il 35% di possesso palla contro gli Stati Uniti, ma raggiungere comunque un Field Tilt del 45-50%, dimostrando efficienza nonostante il tempo limitato a disposizione per il possesso palla. Il Field Tilt non misura la qualità delle occasioni. I contropiedi possono aggirarlo, quindi è meglio abbinarlo a xG, portate di palla o passaggi progressivi.
Normalizzazione e metriche contestuali
Questi adattano i numeri grezzi per effettuare confronti equi tra giocatori, partite o competizioni. Forniscono contesto tramite scalatura, media o classificazione. Esempi includono: metriche per partita, metriche per 90 minuti, metriche ponderate per il possesso palla, indice di prestazione relativa (RPI), classifiche percentili,
Per 60 minuti di gioco effettivo, per 30 minuti di possesso/non possesso palla, proporzione/percentuale di tempo.
9. Metriche per 90 giorni (P90)
Il metodo Per 90 (P90) normalizza le statistiche di un giocatore o di una squadra a una partita standard di 90 minuti, consentendo confronti equi indipendentemente dai minuti giocati. I totali grezzi possono essere fuorvianti perché i giocatori subentranti e quelli titolari non possono essere giudicati allo stesso modo senza un'apposita correzione.
Quando si eseguono analisi come completesports.com Come abbiamo fatto nella nostra serie ET5, l'utilizzo di numeri totali e grezzi per una metrica può essere fuorviante, poiché non tiene conto dei minuti giocati per raggiungere quel numero.
Utilizzando come esempi tre (3) giocatori invitati dai Super Eagles al torneo a quattro nazioni:
– Phillip Otele (1 gol, 420+ minuti) segna 0.21 gol P90 mentre
– Collins Yira Sor (4 gol, 1100+ minuti) segna 0.32 gol P90 e
– Fernandez (5 gol, oltre 1700 minuti) segna 0.26 gol P90.
10. Metriche aggiustate in base al possesso (PAdj)
PAdj normalizza le azioni difensive come contrasti, intercetti e blocchi in base al tempo che una squadra trascorre senza palla. I numeri grezzi possono essere fuorvianti perché i difensori delle squadre con un basso possesso palla hanno naturalmente più opportunità di eseguire azioni difensive, mentre quelli delle squadre dominanti ne hanno di meno.
Ad esempio, se Deborah Abiodun effettua cinque (5) intercettazioni mentre la Nigeria difende per 10.5 minuti, le sue intercettazioni PAdj per 30 minuti di possesso palla avversario sono pari a 14.3. Questa correzione consente confronti più equi tra i difensori delle squadre in difficoltà e quelli delle squadre che fanno ampio possesso palla.
Il PAdj è utile per valutare il contributo difensivo, ma non coglie appieno la qualità o il contesto delle azioni. Le squadre che prediligono il possesso palla spesso difendono in modo diverso, quindi gli analisti combinano il PAdj con altre metriche per ottenere un quadro più completo dell'efficacia difensiva.
